یک الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی مکان یابی سرویس دهنده تکرار

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,326

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE14_097

تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390

چکیده مقاله:

سرویس دهنده های تکرار در شبکه ها باعث افزایش کارایی و دسترس پذیری می شوند با این حال مکان یابی سرویس دهنده تکرار موضوعی است که کمتر مورد بررسی قرار گرفته است مساله مکان یابی سرویس دهنده تکرار انتخاب M مکان ا زمیان N سایت با هدف به حداقل رساندن هزینه می باشد هزینه می تواند پهنای باند فاصله تاخیر یا هر معیار کارایی دیگری در شبکه ها باشد دراین مقاله به بررسی یک الگوریتم ژنتیک برای بهبود مکان یابی سرویس دهنده های تکرار می پردازیم و سپس الگوریتم فوق را با الگوریتم حریصانه Qiu و حالت بهینه مقایسه می نماییم. نتایج شبیه سازینشان میدهد که الگوریتم ژنتیک به جوابهای بهتری نسبت به الگوریتم حریصانه Qiu می رسد ولی هزینه محاسباتی الگوریتم ژنتیک بیشتر از الگوریتم حریصانه می باشد.

نویسندگان

غزاله اسلامی

دانشگاه آزاد اسلامی قزوین

ابوالفضل طرقی حقیقت

دانشگاه آزاد اسلامی قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L. Qiu, V. N. Padmanabhan, and G. M. Voelker. "On ...
  • _ _ _ : _ _ _ On the Optimal ...
  • M.Szymaniak, G.Pierre, and M.Van Steen. _ "Latency-Driven Replica Placement ", ...
  • P.Radoslavov , R. Gov indan _ D _ Estrin _ ...
  • , (B os tonMA) , Amsterd am, North Holland, Cited ...
  • M.Asahara _ , A. _ s h imada, H. _ ...
  • _ _ :Theory and ...
  • A compendium of NP optimization problems. ...
  • S .Kim, M.yoon, Y. shin, "placement Algorithms for web server ...
  • نمایش کامل مراجع