یک الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی مکان یابی سرویس دهنده تکرار
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,328
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE14_097
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390
چکیده مقاله:
سرویس دهنده های تکرار در شبکه ها باعث افزایش کارایی و دسترس پذیری می شوند با این حال مکان یابی سرویس دهنده تکرار موضوعی است که کمتر مورد بررسی قرار گرفته است مساله مکان یابی سرویس دهنده تکرار انتخاب M مکان ا زمیان N سایت با هدف به حداقل رساندن هزینه می باشد هزینه می تواند پهنای باند فاصله تاخیر یا هر معیار کارایی دیگری در شبکه ها باشد دراین مقاله به بررسی یک الگوریتم ژنتیک برای بهبود مکان یابی سرویس دهنده های تکرار می پردازیم و سپس الگوریتم فوق را با الگوریتم حریصانه Qiu و حالت بهینه مقایسه می نماییم. نتایج شبیه سازینشان میدهد که الگوریتم ژنتیک به جوابهای بهتری نسبت به الگوریتم حریصانه Qiu می رسد ولی هزینه محاسباتی الگوریتم ژنتیک بیشتر از الگوریتم حریصانه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غزاله اسلامی
دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
ابوالفضل طرقی حقیقت
دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :