ارزیابی مدل های AquaCrop، WOFOST و CropSyst در شبیه سازی عملکرد کلزا در منطقه قزوین
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 13، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 408
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-13-3_014
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
در این پژوهش به منظور ارزیابی سه مدل گیاهی AquaCrop، WOFOST و CropSyst از داده های دو سال زراعی (۱۳۸۹ تا ۱۳۹۱) ایستگاه تحقیقاتی اسماعیل آباد قزوین استفاده شد. این آزمایش شامل دوازده تیمار کم آبیاری (T۱ تا T۱۲) و آبیاری کامل (FI) در دوره های مختلف رشد کلزا بود. نتایج نشان داد که هر سه مدل گیاهی نسبت به تغییرات اکثر پارامترهای ورودی حساسیت متوسط داشتند و تنها مدل AquaCrop نسبت به تغییرات پارامتر ضریب گیاهی برای تعرق حساسیت بالا نشان داد. متوسط اختلاف مقادیر عملکرد بذر اندازه گیری شده و شبیه سازی شده با مدل های AquaCrop، WOFOST و CropSyst به ترتیب برابر با ۲/۱۰، ۱/۱۲ و ۶/۱۲ درصد بود. نتایج آماره RMSE عملکرد بذر کلزا برای مدل های AquaCrop، WOFOST و CropSyst به ترتیب برابر با ۲۱۶/۰، ۲۸۶/۰ و ۳۲۲/۰ تن بر هکتار بود. نتایج این آماره برای شبیه سازی پارامتر زیست توده توسط مدل های AquaCrop، WOFOST و CropSyst به ترتیب برابر با ۲۲۳/۰، ۴۱۸/۰ و ۴۴۶/۰ تن بر هکتار بود. آماره NRMSE برای مدل های AquaCrop، WOFOST و CropSyst در تعیین عملکرد به ترتیب برابر با ۱۰/۰، ۱۳/۰ و ۱۵/۰ و در تعیین زیست توده برابر با ۰۴/۰، ۰۹/۰ و ۰۹/۰ بود. نتایج آماره EF نیز نشان داد که مدل AquaCrop بهترین کارایی را در تعیین عملکرد (۵۷/۰) و زیست توده (۹۱/۰) داشت. بنابراین می توان دقت مدل AquaCrop را بهتر از دو مدل دیگر دانست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نیازعلی ابراهیمی پاک
عضو هئیت علمی
اصلان اگدرنژاد
گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.
آرش تافته
بخش آبیاری و فیزیک خاک، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران.
محسن احمدی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :