پیش بینی ضریب زبری مانینگ در کانال های روباز با فرم بستر تلماسه با استفاده از روش الگوریتم تکاملی
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 374
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-12-2_019
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
پیشبینی دقیق ضریب زبری در کانالهای روباز با شکل بستر تاثیر بسزایی در برنامهریزی، طراحی و بهرهبرداری پروژههای منابع آبی شامل انتقالآب و سیستمهای رودخانهای دارد. شکلهای مختلف بستر مانند تلماسهها اثراتبارزی بر روی مقاومت جریان دارند. با این وجود، به دلیل تاثیر پارامترهای مختلف بر ضریب زبری جریان تخمین دقیق این پارامتر مشکل میباشد. در این مقاله کارایی روش برنامه ریزی بیان ژن (GEP) در تخمین ضریب زبری مانینگ درکانالهای روباز با شکل بستر تلماسه مورد ارزیابی قرارگرفته است. بدین منظور مدل های مختلفی بر اساس مشخصات جریان، فرم بستر و ذرات رسوبی تعریف شد و با استفاده از چهار سری داده آزمایشگاهی مورد آزمون قرار گرفت. نتایج حاصله ضمن تائید قابلیت روش به کاررفته در تحقیق، برتری این روش را نسبت به روابط کلاسیک در تخمین ضریب زبری مانینگ به اثبات رساند. همچنین مشخص گردید که مدل با پارامترهای ورودی مربوط به هر دو مشخصات جریان و ذرات رسوبی در تخمین ضریب زبری مانینگ موفقتر میباشد. مطابق با نتایج آنالیز حساسیت پارامتر عدد رینولدز بیشترین تاثیر را در پیشبینی ضریب زبری دارا است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیومرث روشنگر
دانشیار گروه آب دانشکده عمران دانشگاه تبریز
محمد تقی اعلمی
استاد گروه آب دانشکده عمران دانشگاه تبریز
سیدمهدی ثاقبیان
دانشجوی دکتری عمران سازه های هیدرولیکی دانشگاه تبریز و گروه عمران، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر – ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :