بررسی آزمایشگاهی و عددی جریان در محیط های متخلخل دانه درشت
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 11، شماره: 6
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 225
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-11-6_013
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه افزایش سرعت در حفرات یک محیط متخلخل، آشفتگی جریان را افزایش میدهد، استفاده از رابطه دارسی و روابطی که از فرضهای جریان لایهای استفاده میکنند، از ضریب اطمینان خوبی برخوردار نیست. بنابراین نیاز به روابطی است که با در نظر گرفتن آشفتگی جریان، گرادیان هیدرولیکی را با توجه به سرعت جریان و مشخصات مکانیکی خاک، برآورد کند. از جمله روشهایی که از مقبولیت زیادی برخوردار است میتوان به رابطه دوجملهای فورشهایمر اشاره کرد. در این مطالعه با انجام آزمایشاتی روی جریان در محیطهای متخلخل برای هفت خاک با دانهبندی مختلف، مقادیر آزمایشگاهی سرعت جریان و گرادیان هیدرولیکی اندازهگیری شد سپس روابط مختلفی با استفاده از الگوریتمهای ازدحام ذرات و ژنتیک به منظور اصلاح ضرایب رابطه فورشهایمر ارایه شد. الگوریتم ژنتیک مبنی بر رفتار حرکت جامعه پرندگان و ماهیها به دنبال شکار تعریف میشود. به منظور محاسبه ضرایب رابطه فورشهایمر، ابتدا با استفاده از آنالیز ابعادی عوامل موثر در برآورد این ضرایب تعیین شد و سپس با استفاده از پارامترهای بیبعد، رابطه ای جهت پیش بینی ضرایب اول و دوم رابطه فورشهایمر بر حسب خصوصیات مکانیکی محیطهای متخلخل دانه درشت ارایه شد. نتایج نشان داد در پیش بینی ضرایب فورشهایمر روش الگوریتم ژنتیک نسبت به الگوریتم ازدحام ذرات از دقت بیشتری برخوردار است. همچنین با توجه به اینکه رابطه فورشهایمر با دو روش متفاوت حل شده و هر دو روش به جوابهای بسیار نزدیک به هم رسیده اند، بیانگر دقت حل روشهای ارایه شده در این تحقیق می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم نوحانی
استادیار گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دزفول، ایران
عزت اله عالی مکان
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه عمران سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :