برآورد متوسط بارش سالانه استان خراسان رضوی با استفاده از مختصات مکانی
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 267
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-8-2_001
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
پیشبینی بارش سالانه اهمیت فراوانی برای مدیریت منابع آب و طرح الگوی کشت دارد. بهمنظور برآورد بارش در محلهای فاقد اندازهگیری میتوان از روش تخمین کلاسیک، روشهای زمینآماری، روش رگرسیون خطی چندمتغیره، شبکههای عصبی مصنوعی و روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی – کریجینگ استفاده کرد. در این تحقیق متغیرهای ورودی غیراقلیمی از قبیل مختصات جغرافیایی و ارتفاع و میانگین بارش سالانه ۴۷ ایستگاه (مطابق با ۲۵ سال دوره آماری از ۱۳۶۵ تا ۱۳۹۰) در استان خراسان رضوی استفاده شد. بالاترین همبستگی بین متوسط بارش سالانه (بهعنوان متغیر وابسته) و سه متغیر ارتفاع و مختصات جغرافیایی ایستگاهها (بهعنوان متغیرهای مستقل) بود. نتایج نشان داد که بهکارگیری ارتفاع تاثیری در نتایج پیشبینی حاصل از روشIDW ندارد. مقدار دامنه تاثیردر روشهای SK و OK برابر ۲/۳۰ کیلومتر بود در صورتیکه در روش کوکریجینگ معمولی (OCK) به ۴۰ کیلومتر افزایش یافت که وابستگی بالاتر بارش به ارتفاع را در مفهوم مکانی تایید میکند. پارامترهای سقف، اثر قطعهای، دامنه تاثیر و اثر قطعهای نسبی مربوط به مدل نیم تغییرنما برای سالهای مختلف کاملا متفاوت بودند که الگوی فضایی و زمانی بارش در سطح مورد مطالعه را نشان میدهد. بهترین نتایج مربوط به RK و SKV بودند. ساختار شبکه عصبی مورد استفاده در این مطالعه از نوع پرسپترون چند لایه با توابع انتقال تانژانت سیگموئید و خطی بود. پس از طراحی و آزمون شبکههای عصبی با ورودیهای مختلف، شبکه عصبی بهینه با سه ورودی طول جغرافیایی، عرض جغرافیایی و ارتفاع در هر ایستگاه و با ساختار ۱-۶-۳ و با تکنیک یادگیری مارکوات- لونبرگ انتخاب گردید. بالاترین ضریب همبستگی و کمترین میزان خطا مربوط به روش شبکه عصبی مصنوعی بود. بنابراین آن بهعنوان بهترین روش در این مطالعه انتخاب شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مه روز نورعلی
دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی, پردیس بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
بیژن قهرمان
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی, دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :