تشخیص تصاویر دیجیتال حاوی برهنگی با استفاده از شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان

در این مقاله رویکرد جدیدی برای تشخیص تصاویر با محتوای غیراخلاقی ارائه شده است. سیستم پیشنهادی شامل سه گام است، در گام اول تصویر به صورت پیکسل به پیکسل توسط یک شبکه عصبی به نواحی پوستی و غیرپوستی بخش بندی می شود. پس از این بخش مجموعه ای از ویژگی ها از جمله نسبت پیکسل های پوستی به کل پیکسل های تصویر استخراج می شوند. در پایان از ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی تصویر به عنوان یک تصویر سالم یا غیراخلاقی بر حسب ویژگی های استخراج شده استفاده می شود. در این تحقیق از یک مجموعه شامل ۴۰۰ تصویر برای آموزش و تست سیستم استفاده شده است. نرخ بخش بندی تصویر به نواحی پوستی و غیر پوستی ۸/۹۱ درصد است و نرخ تشخیص تصاویر غیراخلاقی توسط روش پیشنهادی ۹/۸۹ درصد است. لازم به ذکر است نرخ مثبت صحیح و نرخ مثبت کاذب برای روش پیشنهادی به ترتیب ۹۲% و ۱۲۵/۰ % به دست آمد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی تصاویر ، تشخیص برهنگی ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ، ماشین بردار پشتیبان ، تخمین چگالی