ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی سازه های خرپایی با استفاده تابع جریمه خودانطباقی در الگوریتم ژنتیک

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1149 | نظرات: 0
سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: NCCE06_0201
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی سازه های خرپایی با استفاده تابع جریمه خودانطباقی در الگوریتم ژنتیک

احسان محمودی کوچکسرایی - کارشناس ارشد سازه دانشکده عمران دانشگاه تبریز، تبریز
ناصر تقی زادیه - استادیار دانشکده عمران دانشگاه تبریز، تبریز
کیوان عندلیبی میاندوآب - کارشناس ارشد سازه دانشکده عمران دانشگاه تبریز، تبریز

چکیده مقاله:

در الگوریتم ژنتیک، قید ها معمولاً با استفاده از مفهوم تابع جریمه مورد بررسی قرار می گیرند. بدین صورت که با جریمه افراد غیر ممکن، از مقدار شایستگی آنها متناسب با درجه تخطی قید ها در جمعیت می کاهد. در بیشتر شکل های جریمه، باید بعضی از ضرایب را در ابتدای محاسبات تعیین نمود که معمولاً این ضرایب دارای مفهوم فیزیکی روشنی نم یباشند. به همین علت، تعیین مقادیر تقریبی این ضرایب حتی با آزمایش نیز تقریباً غیر ممکن می باشد. با این وجود، بیشتر شک لهای جریمه از ضرایب ثابت در سراسر محاسبات استفاده م یکنند که ممکن است منتج به جریمه خیلی قوی و یا خیلی ضعیف در مدت مراحل مختلف تکامل گردد. در این تحقیق، یک شکل جریمه جدید که مجزا از مشکلات فو قالذکر باشد، توسعه داده می شود. تابع جریمه پیشنهادی قابلیت تعدیل خود را در مدت تکامل دارد. همچنین ضرایب استفاده شده در شکل پیشنهادی مفهوم فیزیکی روشنی دارند. بنابراین، به راحتی م یتوان مقادیر تقریبی این ضرایب را با آزمایش تعیین نمود.

کلیدواژه ها:

بهينه سازي سازه ها، الگوريتم ژنتيك، تابع جريمه خو دانطباقي، سازه هاي خرپايي، تابع هدف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/120395/

کد COI مقاله: NCCE06_0201

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمودی کوچکسرایی، احسان و تقی زادیه، ناصر و عندلیبی میاندوآب، کیوان،1390،بهینه سازی سازه های خرپایی با استفاده تابع جریمه خودانطباقی در الگوریتم ژنتیک،ششمین کنگره ملی مهندسی عمران،سمنان،،،https://civilica.com/doc/120395

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، محمودی کوچکسرایی، احسان؛ ناصر تقی زادیه و کیوان عندلیبی میاندوآب)
برای بار دوم به بعد: (1390، محمودی کوچکسرایی؛ تقی زادیه و عندلیبی میاندوآب)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • و 7 اردیبهشت 1390، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران ...
  • Qian, L. and Zhong, W. and Sui, Y. and Zhang, ...
  • Templeman, AB., (1988), :Discrete optimum structural design", Computers & Structures ...
  • Deb, K., (1995), "optimization for engineering design", Algorithms and examples. ...
  • Rao, SS., (1996), "engineering optimization", NewYork: Wiley. ...
  • Marcelin, JL and Trompette, P. and Dornberger, R., (1995), "Optimization ...
  • Rajan, SD., (1995), :Sizing, shape, and topology design optimization of ...
  • Ramasamy, JV. and Rajasekaran, S., (1996), "Artificial neural network and ...
  • Goldberg, DE.. (1989), :Genetic algorithms in search, optimization, and machine ...
  • Marcelin, JL., (1999), "Evolutionary optimization of mechanical structures: towards an ...
  • Dawid, H., (1999), "Adaptive learning by genetic algorithms: analytical results ...
  • Michalewicz, Z., (1996), :Genetic algorithms+ data structures - evolution programs", ...
  • Rajeev, S. and Krishn amoorthy, CS., (1992), "Discrete optimization of ...
  • Camp, C. and Pezeshk, S. and Cao, G., (1998), "Optimized ...
  • Rafiq, MY. Southcombe, C.. (1998), :Genetic algorithms in optimal design ...
  • Adeli, H. and Cheng, N., (1993), "Integrated genetic algorithm for ...
  • Coello, CAC, (2000), _ of a self-adaptive penalty approach for ...
  • Yeniay, Ozgur., (2005), "Penalty function methods for constrained optimization with ...
  • Pruettha Nanakorn and Konlakorn Meesomklin, (2001), _ adaptive penalty function ...
  • William A, Crossley and Edwin A, Williams, (1998), _ study ...
  • Helio, Barbosa and Afonso, Lemonge., (2005), _ _ adaptive penalty ...
  • Kong Seok Lee and Zong Woo Geem. 2004. A new ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 17,570
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی