استخراج ویژگی و ارائه دیدگاهی بر مبنی شبکه عصبی جهت شناسایی بات نت ها
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 294
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KAUCEE02_200
تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
امروزه بات نت ها از مهم ترین تهدیدات فضای سایبری هستند. بات نت ها شبکه ای از کامپیوترهای آلوده شده هستند که تحت فرمان یک یا چند مدیر بات می باشند و دستورات آن ها را اجرا می نمایند. یک کامپیوتر میزبان وقتی توسط بدافزار دودویی بات آلوده می شود، به یک بات بالفعل تبدیل می شود و می تواند دستورات مدیر بات را اجرا نماید. یکی از انواع جدید بات نت ها، بات نت های شبکه اجتماعی هستند که از ساختار شبکه های اجتماعی برای رسیدن به اهدافشان استفاده می کنند. شناسایی بات نت ها یک مساله Np-Hard محسوب می گردد و تا کنون روش های یادگیری زیادی جهت حل این مساله ارائه شده است. در این مقاله بر اساس شبکه عصبی پس انتشار خطا مدلی یادگیرنده جهت تشخیص بات نت ها در شبکه ارائه شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی نشان می دهد روش پیشنهادی نسبت به روش های درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان، با دقت بلاتری قادر به تشخیص نمونه های بات نت در شبکه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهره کریمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- نرم افزار موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
احسان جعفری
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد