ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی افراد مشکوک به تقلب در بانکداری الکترونیکی با بهره گیری ازپروفایل کاربران و الگوریتم های دسته بند

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: KAUCEE02_182
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 51
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی افراد مشکوک به تقلب در بانکداری الکترونیکی با بهره گیری ازپروفایل کاربران و الگوریتم های دسته بند

سوزان حیدری - کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم و تحقیقات، تهران، ایران
علی هارون آبادی - استادیار گروه کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
نیکو دهقانی - دانشجو کارشناسی ارشد، مهندسی برق گرایش الکترونیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

چکیده مقاله:

هرگونه فعالیت غیرمجاز و سواستفاده ازحقوق دیگران در جهت منافع شخصی تقلب گویند. از مهمترین تاثیرات تقلب بر سیستم بانکی میتوان به زیان مالی مستقیم بانکها از انجام تراکنش غیرمجاز، افزایش هزینه های عملیاتی، بی اعتمادی مشتریان به شبکه بانکی به عنوان یک ارائه دهنده خدمات مالی معتبر نام برد. مهمترین نگرانی در بانکداری الکترونیکی ایجاد امنیت وکشف فعالیتهای متقلبان می باشد. لذا برای مقابله با تقلب در سیستمهای بانکداری روشهای مختلفی ارائه شدهاست اما متقلبان جهت رسیدن بـه اهداف خود بسیار هوشمندانه و متنوع عمل میکنند . سیستم های شناسایی تقلب مبتنی بر نمایه های کاربران که بر پایه رفتارسنجی مشتریان درطی زمان است در برابر روشهای جدید تقلب کارآمد هستند، پس با بررسی واستخراج ویژگیهایی از نمایه های کاربران و بهره گیری از تکنیک درخت تصمیم فازی که قواعد سیستم استنتاج فازی ممدانی آن از درخت ID۳۱ کسب شده است، اقدام به ساخت مدلی جهت طبقه بندی تراکنشهای کاربران به تراکنش های سالم و مشکوک و ناسالم در بانکداری الکترونیک گردید. نتایج ارزیابی حاصل بیانگرافزایش دقت شناسایی کاربران پرمخاطره میباشد.

کلیدواژه ها:

بانکداری الکترونیک ، تقلب ، درخت تصمیم گیری فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا KAUCEE02_182 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1197753/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدری، سوزان و هارون آبادی، علی و دهقانی، نیکو،1397،شناسایی افراد مشکوک به تقلب در بانکداری الکترونیکی با بهره گیری ازپروفایل کاربران و الگوریتم های دسته بند،دومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی،کازرون،،،https://civilica.com/doc/1197753

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، حیدری، سوزان؛ علی هارون آبادی و نیکو دهقانی)
برای بار دوم به بعد: (1397، حیدری؛ هارون آبادی و دهقانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 30,904
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی