ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش هوشمند و دقیق برای تشخیص زود هنگام نارساخوانی (دیسلکسیا) در کودکان

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ITCT11_007
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 43
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش هوشمند و دقیق برای تشخیص زود هنگام نارساخوانی (دیسلکسیا) در کودکان

وهاب امینی آذر - استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، مهاباد، ایران
رسول فرحی - مربی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، مهاباد، ایران

چکیده مقاله:

دیس لکسیا یا نارساخوانی یک اختلال یادگیری در خواندن است. در این اختلال، طفل با وجود داشتن هوش کافی، توانایی یادگیری و موجودیت امکانات اجتماعی و اقتصادی، در خواندن مشکل دارد. این گونه اطفال با وجود اشتراک در صنفی که در آن درس های معمولی تدریس می شود، قادر به دستیابی به مهارت های زبان مثل خواندن، نوشتن، و املای متناسب با توانایی های فکری خود نمی باشند . طفال مبتلا به دیس لکسیا، با وجود داشتن هوش متوسط، و فرصت کافی در یادگیری، مشکل خواندن دارند. دیس لکسیا نقصان بینایی یا شنوایی نبوده، و عقب ماندگی ذهنی یا تخریب مغزی نیست. همچنان این مشکل به معنای نبود استعداد نیست. در عوض، این عارضه به اثر اختلال بخشی از مغز ایجاد می شود که برای تبدیل نمودن تصاویر دریافت شده از چشم و شنیدن آوازها از گوش به زبان قابل فهم، ناتوان می باشد. دیس لکسیا گاهی در صنوف ابتدایی درسی غیر قابل تشخیص باقی می ماند. اکثرا ممکن است طفل از ناتوانی یادگیری در خواندن خسته و درمانده شود و مشکلات دیگر از جمله افسردگی و اعتماد به نفس پایین را نشان بدهد، و این مشکلات می تواند دیس لکسیا را پنهان نگهدارد. از طرفی از آنجا که تکنیک های داده کاوی برای پیش بینی بیماری های مختلف در زمینه پزشکی نقش مهمی ایفا می کنند. ما در این مقاله ما یک روش هوشمند مبتنی بر تکنیک شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه که در آن از الگوریتم یادگیری بیش از حد برای تشخیص هوشمند نارساخوانی ارائه کرده ایم. نتایج شبیه سازی در نرم افزار متلب نشان دهنده اینست که روش پیشنهادی نسبت به روش های پیشین با دقت بهتری می تواند نارساخوانی را هوشمندتر و دقیق تر تشخیص دهد.

کلیدواژه ها:

نارساخوانی (دیسلکسیا)، روش های هوشمند، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1197076/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امینی آذر، وهاب و فرحی، رسول،1399،ارائه یک روش هوشمند و دقیق برای تشخیص زود هنگام نارساخوانی (دیسلکسیا) در کودکان،یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات،،،https://civilica.com/doc/1197076

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، امینی آذر، وهاب؛ رسول فرحی)
برای بار دوم به بعد: (1399، امینی آذر؛ فرحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,985
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی