ارائه یک روش هوشمند و دقیق برای تشخیص زود هنگام نارساخوانی (دیسلکسیا) در کودکان

دیس لکسیا یا نارساخوانی یک اختلال یادگیری در خواندن است. در این اختلال، طفل با وجود داشتن هوش کافی، توانایی یادگیری و موجودیت امکانات اجتماعی و اقتصادی، در خواندن مشکل دارد. این گونه اطفال با وجود اشتراک در صنفی که در آن درس های معمولی تدریس می شود، قادر به دستیابی به مهارت های زبان مثل خواندن، نوشتن، و املای متناسب با توانایی های فکری خود نمی باشند . طفال مبتلا به دیس لکسیا، با وجود داشتن هوش متوسط، و فرصت کافی در یادگیری، مشکل خواندن دارند. دیس لکسیا نقصان بینایی یا شنوایی نبوده، و عقب ماندگی ذهنی یا تخریب مغزی نیست. همچنان این مشکل به معنای نبود استعداد نیست. در عوض، این عارضه به اثر اختلال بخشی از مغز ایجاد می شود که برای تبدیل نمودن تصاویر دریافت شده از چشم و شنیدن آوازها از گوش به زبان قابل فهم، ناتوان می باشد. دیس لکسیا گاهی در صنوف ابتدایی درسی غیر قابل تشخیص باقی می ماند. اکثرا ممکن است طفل از ناتوانی یادگیری در خواندن خسته و درمانده شود و مشکلات دیگر از جمله افسردگی و اعتماد به نفس پایین را نشان بدهد، و این مشکلات می تواند دیس لکسیا را پنهان نگهدارد. از طرفی از آنجا که تکنیک های داده کاوی برای پیش بینی بیماری های مختلف در زمینه پزشکی نقش مهمی ایفا می کنند. ما در این مقاله ما یک روش هوشمند مبتنی بر تکنیک شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه که در آن از الگوریتم یادگیری بیش از حد برای تشخیص هوشمند نارساخوانی ارائه کرده ایم. نتایج شبیه سازی در نرم افزار متلب نشان دهنده اینست که روش پیشنهادی نسبت به روش های پیشین با دقت بهتری می تواند نارساخوانی را هوشمندتر و دقیق تر تشخیص دهد.

کلیدواژه ها:

نارساخوانی (دیسلکسیا) ، روش های هوشمند ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه