ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی مدل شبکه های عصبی فازی در پیش بینی تاب آوری بر اساس سه مولفه ی روانشناختی هوش هیجانی، افسردگی و اضطراب

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ICFUZZYS19_043
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 36
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی مدل شبکه های عصبی فازی در پیش بینی تاب آوری بر اساس سه مولفه ی روانشناختی هوش هیجانی، افسردگی و اضطراب

جلال رسولی عشق آباد - دانشجوی کارشناسی ارشد برق-قدرت دانشگاه صنعتی سجاد
حانیه نیک فرجام - دانشجوی کارشناسی روانشناسی موسسه آموزش عالی حکمت رضوی
حمیدرضا قنبری - دکتری روانشناسی، موسسه حکمت رضوی

چکیده مقاله:

تاب آوری ظرفیت بازگشتن از دشواری پایدار و ادامه دار و توانایی درترمیم خویشتن است. تاب آوری به عنوان یک ظرفیت انسان توسط عوامل مختلفی فراخوانی می شود و سنجش آن در هر فرد از طریق شناسایی این عوامل قابل پیش بینی است. در این پژوهش با توجه به نمونه آماری ۱۲۵ نفری از دانشجویان موسسه حکمت رضوی، تاب آوری دانشجویان از طریق سنجش مولفه های تاثیرگذار هوش هیجانی، افسردگی و اضطراب و از طریق طراحی مدل شبکه عصبی فازی پیش بینی نموده و درمان پیشنهاد را ارائه دهد. شبکه های عصبی فازی یک سامانه پردازشی داده ها است که از مغز انسان ایده گرفته و پردازش داده ها را به عهده پردازنده های کوچک و بسیار زیادی سپرده که به صورت به هم پیوسته و موازی با یکدیگر رفتار می کنند تا یک مسئله را حل نمایند. شبکه های عصبی با توانایی قابل توجه خود در استنتاج نتایج از داده های پیچیده می توانند در استخراج الگوها و شناسایی گرایش های مختلفی که برای انسان ها و کامپیوتر شناسایی آنها بسیار دشوار است استفاده شوند. روش شبکه عصبی فازی نسبت به سایر روش ها قدرت بالایی در شناخت روند موجود برداده ها دارد و در تمامی روش ها خطای کمتری نسبت به سایر روش ها دارد. نتایج تحقیق بیانگر آن است که روش شبکه عصبی فازی با توجه به میزان کم خطا دارای همگرایی سریع و توانایی تقریب بالا برای پیش بینی تاب آوری است

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی فازی، تاب آوری، افسردگی، هوش هیجانی، اضطراب.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1193502/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رسولی عشق آباد، جلال و نیک فرجام، حانیه و قنبری، حمیدرضا،1399،طراحی مدل شبکه های عصبی فازی در پیش بینی تاب آوری بر اساس سه مولفه ی روانشناختی هوش هیجانی، افسردگی و اضطراب،کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران(نوزدهمین کنفرانس سیستم های فازی و هفدهمین کنفرانس سیستم های هوشمند)،مشهد،،،https://civilica.com/doc/1193502

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، رسولی عشق آباد، جلال؛ حانیه نیک فرجام و حمیدرضا قنبری)
برای بار دوم به بعد: (1399، رسولی عشق آباد؛ نیک فرجام و قنبری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 776
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی