ارائه مدلی مفهومی برای انتخاب پرتفوی بهینه پروژهها با رویکرد ترکیبی کارایی-ریسک مبتنیبر روش ژنتیک چندهدفه با مرتبسازی نامغلوب ((NSGAΙΙ
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 286
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPOM-9-2_008
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
از مهمترین موضوعات برای موفقیت سازمانها، مسئله انتخاب مناسب پرتفوی پروژهها است. در پژوهشهای قبلی انتخاب سبد پروژهها با تمرکز روی میزان کارایی پروژهها انجام و کمتر به نقش ریسک توجه شده است؛ بنابراین در این مقاله مدلی چندهدفه برای انتخاب پرتفوی بهینه پروژهها با رویکرد ترکیبی کارایی- ریسک و با استفاده از تکنیکهای DEA، RPN، MOMP و NSGAII ارائه شده است که در آن نهتنها پارامتر ریسک شاخص اصلی در نظر گرفته شده است، کارایی پروژهها و محدودیت منابع نیز در آن لحاظ شده است. همچنین مدل پیشنهادی قابلیت انتخاب سبد بهینه را در شرایط گوناگون ازجمله نبود پروژههای ناسازگار (پروژههای متضاد که تنها یکی از آنها انجامشدنی است)، پروژههای پیشنیاز (پروژههایی که انجام یکی وابسته به انجام دیگری است) و همنیاز (پروژههایی که لازم است همزمان انجام شوند) دارد. از نوآوریهای اصلی این مقاله ارائه روش حل فرا ابتکاری است که چندین پرتفوی بهینه نامغلوب پروژهها را ارائه میکند.
کلیدواژه ها:
الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتبسازی نامغلوب (NSGAΙΙ) ، پرتفوی بهینه پروژهها ، تحلیلپوششیداده (DEA) ، ریسک ، عدد امتیاز ریسک (RPN) ، کارایی
نویسندگان
محمدرضا شریفی قزوینی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران
وحیدرضا قضاوتی
دانشیار مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران
احمد ماکوئی
استاد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
صدیق رئیسی
دانشیار مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :