مدلسازی عوامل موثر بر عملکرد نوآوری بنگاههای بخش مواد پیشرفته در ایران: رویکردی کمی مبتنی بر معادلات ساختاری
محل انتشار: فصلنامه مدیریت توسعه فناوری، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 496
فایل این مقاله در 38 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTDM-8-1_001
تاریخ نمایه سازی: 4 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
تاثیر عوامل مختلف بر عملکرد نوآوری بنگاه بهشدت متاثر از شرایط زمینهای است. با توجه به اهمیت اقتصادی و راهبردی بخش مواد پیشرفته در ایران، این مقاله کوشیده است عوامل موثر بر عملکرد نوآوری بنگاههای این بخش را مدلسازی نماید. بدین منظور، پیمایشی با مشارکت ۱۶۹ شرکت فعال در این حوزه به عنوان نمونه آماری انجام شده است و سپس دادههای بهدستآمده با تکیهبر چارچوب معادلات ساختاری و با بهکارگیری روش حداقل مربعات جزئی (PLS) مدلسازی شدهاند. بر اساس یافتهها، اگرچه هر دو دسته عوامل درونبنگاهی و برونبنگاهی از تاثیر معناداری بر عملکرد نوآوری بنگاه برخوردارند؛ میزان تاثیرگذاری عوامل برونبنگاهی بیشتر است. همچنین ذیل عوامل برونبنگاهی، ویژگیهای محیط کسب وکار، ویژگیهای محیط علم و فناوری و ویژگیهای بخش و در میان عوامل درونبنگاهی، شایستگیهای سازمانی، ویژگیهای راهبردی و ویژگیهای جمعیتشناختی به ترتیب بیشترین تاثیر را بر عملکرد نوآوری بنگاه دارند. از آنجا که عوامل برونبنگاهی عمدتا خارج از کنترل بنگاهها و مدیران آنها بوده و بیشتر متاثر از سیاستهای دولت هستند، تاثیر بالای این دسته از عوامل، موید نقش مهم سیاستگذاران در این زمینه است. چراکه آنها قادرند با طراحی و اجرای سیاستهای کارآمد، تاثیر قابل توجهی بر عملکرد نوآوری بنگاهها داشته باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد مشایخ
پژوهشگر پژوهشکده مطالعات فناوری، دکترای مدیریت تکنولوژی، تهران، ایران.
سید حبیب اله طباطبائیان
عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.
مقصود امیری
عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.
محمود مهرداد شکریه
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :