ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری بر کاربردهای شبکه های عصبی عمیق در تکمیل ویدئو

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECMM04_058
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 45
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر کاربردهای شبکه های عصبی عمیق در تکمیل ویدئو

آمنا قنبری تلوکی - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی آیندگان تنکابن
میثم مجدی - عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی آیندگان تنکابن

چکیده مقاله:

تکمیل یا نقاشی ویدئو، روشی برای حذف اشیاء و یا افراد ناخواسته از دنباله های ویدئو و بازیابی بخش های ازدست رفته و یا قسمت های آسیب دیده از ویدئو است و این کار را با استفاده از داده های مکانی و زمانی درفریم های همسایه صحنه مورد نظر انجام می دهد. نواحی از دست رفته، به واسطه حذف اشیاء ناخواسته از فریم،به دست می آید. از آنجایی که ویدئوها نقشی اساسی در زندگی روزمره ما دارند و با توجه به پیشرفت هایصورت گرفته در سیستم های جمع آوری اطلاعات کامپیوتری، هر شخصی می تواند مجموعه ویدئوهای بسیاریرا به دست آورد اما معمولاً نمی تواند آنها را به طور دستی پردازش نماید. بنابراین، پردازش تصویر و ویدئو اززمانی که امکان نمایش و پردازش دیجیتالی این نوع اطلاعات به وجود آمده است، جذاب شده اند. با وجودکامپیوترها و پردازنده های سریع، پردازش تصویر و ویدئو، رایج ترین تکنیک پردازشی شده است که در تصاویرپزشکی، تصاویر سنجش از راه دور، ویدئوهای حاصل از دوربین های امنیتی و ویدئوهای طبیعی مورد استفادهقرار می گیرد. پردازش تصویر و ویدئو، نقشی اساسی در سیستم های گوناگون دستیابی اطلاعات ایفا می کند تاسطح شناخت را بالا ببرد و رویه تصمیم گیری را تسهیل نماید. با توجه به توان بالای شبکه های عصبی عمیق دریادگیری سطوح مختلف ویژگی های بصری کلی، این شبکه ها به عنوان ساختار اصلی برای بسیاری از کاربردهایبینایی کامپیوتر مورد استفاده قرار گرفته اند.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر، شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی بازگشتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECMM04_058 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1184174/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قنبری تلوکی، آمنا و مجدی، میثم،1399،مروری بر کاربردهای شبکه های عصبی عمیق در تکمیل ویدئو،چهارمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران،،،https://civilica.com/doc/1184174

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، قنبری تلوکی، آمنا؛ میثم مجدی)
برای بار دوم به بعد: (1399، قنبری تلوکی؛ مجدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 351
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی