مروری بر کاربردهای شبکه های عصبی عمیق در تکمیل ویدئو

تکمیل یا نقاشی ویدئو، روشی برای حذف اشیاء و یا افراد ناخواسته از دنباله های ویدئو و بازیابی بخش های ازدست رفته و یا قسمت های آسیب دیده از ویدئو است و این کار را با استفاده از داده های مکانی و زمانی درفریم های همسایه صحنه مورد نظر انجام می دهد. نواحی از دست رفته، به واسطه حذف اشیاء ناخواسته از فریم،به دست می آید. از آنجایی که ویدئوها نقشی اساسی در زندگی روزمره ما دارند و با توجه به پیشرفت هایصورت گرفته در سیستم های جمع آوری اطلاعات کامپیوتری، هر شخصی می تواند مجموعه ویدئوهای بسیاریرا به دست آورد اما معمولاً نمی تواند آنها را به طور دستی پردازش نماید. بنابراین، پردازش تصویر و ویدئو اززمانی که امکان نمایش و پردازش دیجیتالی این نوع اطلاعات به وجود آمده است، جذاب شده اند. با وجودکامپیوترها و پردازنده های سریع، پردازش تصویر و ویدئو، رایج ترین تکنیک پردازشی شده است که در تصاویرپزشکی، تصاویر سنجش از راه دور، ویدئوهای حاصل از دوربین های امنیتی و ویدئوهای طبیعی مورد استفادهقرار می گیرد. پردازش تصویر و ویدئو، نقشی اساسی در سیستم های گوناگون دستیابی اطلاعات ایفا می کند تاسطح شناخت را بالا ببرد و رویه تصمیم گیری را تسهیل نماید. با توجه به توان بالای شبکه های عصبی عمیق دریادگیری سطوح مختلف ویژگی های بصری کلی، این شبکه ها به عنوان ساختار اصلی برای بسیاری از کاربردهایبینایی کامپیوتر مورد استفاده قرار گرفته اند.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، بینایی کامپیوتر ، شبکه عصبی عمیق ، شبکه عصبی بازگشتی