کنترل سرطان ریه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

استعمال دخانیات علت اصلی ابتلا به سرطان ریه است. می توان گفت مبتلا شدن به حداقل 80% از سرطان های ریه به دلیل استعمالدخانیات می باشد. یکی از علائم برجسته سرطان ریه، سرفه خونی و یا هموپتیزی می باشد. این علامت می تواند یکی از علائمهشدار زودهنگام باشد و به تشخیص سرطان ریه در مراحل ابتدایی که هنوز ممکن است قابل درمان باشد، کمک می کند. روشپژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی و روش جمعآوری اطلاعات به صورت داده های کمَی است. روش انجام کار در این پژوهش به صورت آزمایشی ارایه شده است. در این پژوهشاز زبان برنامه نویسی پایتون در دیتاست سرطان ریه که از مخزن دیتاست kaggle جمع آوری شده و از الگوریتم های K نزدیکترین همسایه و ادابوست استفاده گردیده است. در ادامه، با استفاده از الگوریتم K نزدیک ترین همسایه، ویژگی مصرف سیگار درروز با دقت 98.20 درصد بهترین ویژگی در شناسایی و کنترل سرطان ریه در افراد اهمیت بسزایی دارد.

کلیدواژه ها:

ریه ، داده کاوی ، یادگیری ماشین ، سرطان