تشخیص بیماری ام اس از تصاویر ام آرآی با استفاده از یادگیری عمیق

بیماری ام اس بیماری است که سیستم اعصاب مرکزی را تحت تاثیر قرار می دهد ؟در نتیجه این بیماری در مناطق متعددی به نام اسکلروزممکن است ظاهر شود ؟تصویربرداری ام آرآی یک معاینه اولیه مکمل است ؟تقسیم بندی ضایعات مولتیپل اسکلروزیس از (MS)برای نظارت و تشخیص مولتیپل اسکلروزیس تصاویر ام آرآی مغز در تشخیص این بیماری مهم است، تشخیص و تجزیه و تحلیل این ضایعات از تصاویر ام آرآی مغزمعمولاٌ وقت گیر وگران قیمت است؟بنابراین، روشهای اتوماتیک و نیمه اتوماتیک برای تقسیم بندی ضایعات ام اس توصیه می شود ؟به دلیل اهمیت این موضوع در مقاله حاضر یک الگوریتم خودکار برای تشخیص حدود ضایعات بیماری ام اس در مغز با استفاده از تصاویر ام آرآی معرفی شده است ؟در این پژوهش ابتدا ابعاد مختلف تصاویر یکسان سازی شده ، سپس برای آموزش ویژگی های تصاویر در دو کلاس نرمال و بیمار از مدل شبکه عصبی عمیق استفاده شده است؟ معماری روش پیشنهادی ترکیبی از لایه های کانولوشنی است و در نهایت نتایج نشان داد که روش پیشنهادی به نتیجه مطلوب %94 منجر شد و در مقایسه با روش های پیشین نیز دارای خطای کمتری است.

کلیدواژه ها:

مولتیپل اسکلروزیس ، شبکه کانولوشنی ، تصویربرداری ام آر آی