مدیریت ریسک اعتباری مشتریان بانکی با استفاده از روش ماشین بردار تصمیم بهبودیافته با الگوریتم ژنتیک با رویکرد دادهکاوی
محل انتشار: مدیریت دارایی و تامین مالی، دوره: 5، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 328
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMF-5-4_002
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400
چکیده مقاله:
مدیریت ریسک اعتباری، رتبهبندی اعتباری و ارزیابی میزان ریسک مشتریان، در کنار جذب منابع از اهمیت بالایی برای بانکها برخوردار است؛ زیرا اگر بانکها با تخصیص بهینۀ منابع و کسب درآمد بین فرایند تجهیز و تخصیص منابع خود نتوانند توازن ایجاد کنند، در آینده با مشکلات زیادی روبهرو میشوند. براساس آمارهای رسمی منتشرشده از سوی بانک مرکزی ج.ا.ا در سالهای اخیر، میزان مطالبات معوق بانکها بسیار افزایش یافته است؛ زیرا سیستم اعتبارسنجی دقیقی برای ارزیابی اعتبار و اندازهگیری میزان ریسک مشتریان وجود ندارد. در این پژوهش، الگویی با استفاده از روشهای دادهکاوی برای پیشبینی شاخص نرخ وصول مشتریان ارائه میشود. رویکردی که در سالهای اخیر در دنیا بهعنوان روشی جدید برای اندازهگیری ریسک مشتریان بهجای اندازهگیری احتمال نکول مدّنظر قرارگرفته است. نتایج نشان میدهد الگوی پیشنهادی این پژوهش، دقت بیشتری دارد. بهطور کلی، هدف پیشبینی درصد وصول مطالبات قراردادهای با احتمال ریسک مطالباتی بالا قبل از اعطای تسهیلات است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میثم جعفری اسکندری
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور تهران، ایران
میلاد روحی
کارشناسی ارشد گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور تهران ،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :