توسعه رویکرد نوین خوشه بندی کاربران در سیستم های الکترون یکی مشتری محور با استفاده از داده کاوی فازی (مورد مطالعه: کافه بازار)

اینترنت اشیا با ایجاد محیطی هوشمند و به وسیله تغییر رابطه بین شبکه های سنتی مشتری، انتشاراطلاعات را تحت تاثیر قرار میدهد. کار ما کلید اصلی حذف ابهامات در مکانیسم رفتار انتخاب مشتری رامشخص می کند. برای این هدف، یک شبکه مشتری محور و موثر از طریق مشتریان و ارائه دهندگان خدماتایجاد می شود، تا به وسیله اینترنت اشیا، آنالیز داده های بزرگ و فناوری های ایجاد رابطه پشتیبانی شود.در این مقاله روشی برای دسته بندی مشتریان کافه بازار بر اساس رفتار قبلی آنها ارائه میکنیم. برای اینمنظور از الگوریتم K - میانگین استفاده کرده و با استفاده از درخت تصمیم، مشتریان را به سه دستهمشتریان در حال خرید، عدم خرید و انتظار برای خرید طبقه بندی می کنیم. در این کار، ۱۹۳ سابقه کلیکمرورگر مشتری را به عنوان دادههای آموزشی انتخاب نموده و ۴۰ مشتری را که برای اولین بار از این بستربه عنوان اشیا تحقیق استفاده کرده اند، جمع آوری مینمائیم. سپس از شبکه هوشمند ارتباط با مشتریبرای ایجاد مدل تصمیم گیری هوش مشتری مطابق با هوش سایبری در اینترنت اشیا استفاده می کنیم .نتایج حاصل نشان میدهد که میانگین انحراف مطلق (MAE) مدل ارزیابی اعتماد مشتری ساخته شده دراین تحقیق برابر ۰/۲ است که نسبت به روش سنتی واگذاری مساوی، ۴۸ ٪ بهبود داشته است . علاوه براین، تجربه مشتری می توان د با پشتیبانی فناوری داده کاوی در هوش سایبری توسعه داده شود.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، مسیریابی ، رفتار کاربر ، اینترنت اشیا ، رفتار مشتری