مدل های سیستم شناسایی و تشخیص بدافزار به صورت ایستا
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مدیریت و سیستم های فازی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 410
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMFS03_079
تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1400
چکیده مقاله:
بد افزارها اغلب توسط تیم های هکرها ایجاد می شوند که معمولاً تنها مقصود آنها از این کار کسب درآمد و فروش آن دیپ وب و یا با انگیزه هایانتقام جویی و شهرت است. هدف از این پژوهش شناسایی عوامل و ویژگی ها به صورت ایستا میباشد و همچنین به کمک یه سیتم تصمیم یار هوشمندبه شناسایی و هشدار این بدافزار ها که از نوع ایستا هستند پرداخته شود. روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظشیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی و روش جمع آوری اطلاعات به صور ت داده های کمَی است. روش انجام کا ر در این پژوهش بهصورت آزمایشی ارایه شده است. در این پژوهش از زبان برنامه نویسی پایتون در دیتاست بد افزار و الگوریتم های ، Adaboost ، Random Forest برای شناسایی بد افزار از نوع ایستا در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه ویژگی sectionAligment با الگوریتمRandom Forest با دقت 97.42% درصد نسبت به بقیه ویژگیهای بد افزار در تشخیص بد افزار از نوع ایستا بیشتر مورد توجه قرار گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین فرشیدفر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی قزوین، ایران
شهلا نجفلو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی قزوین، ایران
محمد ربیعی
استادیار دانشگاه ایوانکی گرمسار، ایران