کاربردی از روش الگوریتم ژنتیک برای برآورد پارامترهای غیرخطی اقتصاد سنجی

الگوریتم ژنتیک (GA) یک روش بهینه سازی است، که بر اساس نظریه های تکاملی گسترش یافته است.این روش به صورت گسترده در کاربردهای بهینه سازی تصادفی و اخیرا در برآوردهای اقتصاد سنجیغیرخطی به مراتب مورد استفاده قرار گرفته است. هدف از این مطالعه در مرحله اول بررسی کاربرد GA دربرآوردهای اقتصاد سنجی غیرخطی است. پس از آن الگوریتمی طراحی شده است که احتمال گزارش بهینهمحلی در الگوریتم ژنتیک را کاهش می دهد. پس از بسط الگو و بررسی فلوچارت طراحی شده برای GA، بااستفاده از یک الگوی غیرخطی (NLTM) جمعیت بین سال های 1346 تا 1397 برآورد شده است (تابعلجستیک). با توجه به غیر خطی بودن پارامترهای تابع لجستیک نمی توان این تابع را با روش های متداولاقتصاد سنجی برآورد نمود. بنابراین با استفاده از GA پارامترهای الگو برآورد شده است. در نهایت پس ازبرآورد پارامترهای غیرخطی به پیش بینی جمعیت ایران تا 1420 پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

الگوي غیرخطی اقتصاد سنجی ، برآورد پارامترها ، الگوریتم ژنتیک ، جمعیت ، اقتصاد ایران