تشخیص موقعیت و راستای ترک در لوله با استفاده از امواج هدایت شده فراصوتی و پیشبینی شبکه عصبی

در این تحقیق، روشی بر اساس طبقه بندی و پیشبینی شبکه عصبی برای تشخیص موقعیت و راستای ترک در لوله ها ارائه شده است. به این منظور، ابتدا از روش اجزاء محدود برای مدلسازی انتشار موج و مدل سازی ترک در موقعیت و راستاهای مختلف استفاده شده است. در این راستا از دو نوع موج تحریک هدایت شده طولی و پیچشی بهره گرفته شده است. سیگنالهای بدست آمده به منظور محاسبه ویژگیهای مناسب پردازش شده اند. در پژوهش حاضر، اندازه گیری پژواکهای بازتاب انجام شده و پنج ویژگی در شش سطح از تجزیه موجک گسسته سیگنالهای خام استخراج شده است. ویژگیهای انتخاب شده از سیگنالها پردازش شده تا اندازه مدل شبکه عصبی بدون از دست دادن اطلاعات محدود شود. به همین منظور از روش الگوریتم کرم شب تاب استفاده شده و به یک شبکه عصبی مصنوعی که موقعیت و راستای ترک را پیش بینی میکند، تغذیه شده است. در این مطالعه، از شبکه های مرسوم پس انتشار چند لایه پرسپترون استفاده شده است. با توجه به نتایج به دست آمده مشاهده میشود که روش ارائه شده دقت خوبی را در پیشبینی موقعیت و راستای ترک، نشان میدهد و درصد خطاهای شبکه عصبی به کار رفته کمتر از 7٪ است.

کلیدواژه ها:

آزمونهای غیر مخرب ، تبدیل موجک ، استخراج ویژگی ، الگوریتم کرم شبتاب ، شبکه های عصبی مصنوعی