پیشبینی تراز سطح آب در کانال مرکب غیرمنشوری با پوشش گیاهی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

مدلسازی جریان رودخانه ها بر اساس مفهوم کانال مرکب یکی از روشهای مدرن شبیه سازی سیلاب محسوب میشود. از مهمترین اهداف شبیه سازی و مدلسازی سیلابها، تخمین تراز سطح آب است. این پارامتر در تعیین محدوده سیلاب دشتها ضروری است. در این مطالعه جهت تخمین تراز سطح آب در کانال مرکب، مدل شبکه عصبی مصنوعی بر اساس داده های مستخرج شده از مطالعات آزمایشگاهی مربوطه توسعه داده شد. قابل ذکر است که در این مطالعه، پارامترهای تراکم پوشش گیاهی، عمق نسبی جریان، زاویه واگرایی کانال و نسبت بی بعد فاصله به عنوان متغیرهای ورودی و تراز سطح آب به عنوان متغیر خروجی در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که مدل توسعه داده شده میتواند تراز سطح آب را با دقتی عبارت از ضریب تبیین و مجذور مربعات خطا برابر 0/998 و 1/630 پیشبینی نماید. تابع تانژانت سیگوئید به عنوان توابع انتقال نورونها در لایه پنهان و تابع خطی به عنوان تابع انتقال نورون لایه خروجی در نظر گرفته شد.

کلیدواژه ها:

تراز آب ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدلسازی سیلاب ، کانال مرکب واگرا