مکان یابی دهکده های گردشگری در شهرهای ساحلی (مورد مطالعه: جزیره قشم)
محل انتشار: فصلنامه گردشگری شهری، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 481
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JUT-5-2_007
تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1399
چکیده مقاله:
دردهههایاخیررشدوگسترشسریعشهرنشینیواستفادهازوسایلحملونقل،سببافزایشچشمگیربازدیدازمناطق طبیعیشدهاست. دراینپژوهش جهت مکانیابی دهکده گردشگری 12 معیار تأثیرگذار در مکانیابی، جهت ایجاد دهکده گردشگری تعیین شد و از طریق فرایند تحلیل شبکهای که یکیازجدیدترینروشهایتصمیمگیریدراینحوزهبهحسابمیآید ارتباط بین معیارها و میزان اهمیت آنها در مکانیابی مشخص شد. سپس در GIS برای هر معیار نقشه موردنظر تهیه و با ترکیب نقشهها با استفاده از شاخص همپوشانی و روش منطق فازی با عملگرهای AND و GAMMA، نقشه نهایی مکانهای بهینه جهت ایجاد دهکده گردشگری مشخص شد. روشتحقیقدراینپژوهشترکیبیازروشهای تحلیلی،توصیفی،اسنادیومیدانیاست. برایتکمیلدادههاواطلاعاتازمطالعاتمیدانیوتکمیلپرسشنامهجهت تجزیهوتحلیلاستفادهشدهاست. نتایج نشان دادند که استفاده از عملگر AND و GAMMA مناطق مساعدتر و بهینهتری نسبت به شاخص همپوشانی مشخص میکنند درنهایت با استفاده از پرسشگری شرطی در GIS مکان موردنظر در ضلع شمالی جزیره قشم در کنار چشمانداز ساحلی و جنگلهای حرا میباشد که علاوه بر داشتن قابلیت بهمنظور ساختن تأسیسات و تجهیزات رفاهی و گردشگری، میتواند در زمینه توسعه جاذبههای طبیعتگردی، ورزشی و تفریحی مکمل نیز کارآمد باشند. بهطورکلی، میتوان بیان داشت که تسهیلات موردنیاز گردشگران با استقرار در نواحی شمالی کارایی بیشتری خواهند داشت. همچنین نتایج مباحث آماری در نرمافزار SPSS نشان داد کهسطحمعنیداری آنبرابربا صفر است،بنابراین میتواننتیجهگرفتکه توانمندیها و پتانسیلهای جزیره قشم، توانایی و پتانسیل ایجاد دهکده گردشگری را دارا میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه شهرکی ده دسوخته
گروه آمار،دانشکده علوم،دانشگاه زابل،زابل ، ایران
مصطفی خبازی
دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده ادبیات،گروه جغرافیا
سمانه سارانی
&#۰۳۹;گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات، دانشگاه زابل،زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :