ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

PhiDsc: Protein Hotspot Identification by 3D Structure Comparison

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: IBIS09_074
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 59
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله PhiDsc: Protein Hotspot Identification by 3D Structure Comparison

mohamad Hussein Hoballa - Department of Computer Sciences, Faculty of Mathematics, Shahid Beheshti University, G.C, Tehran, ۱۹۸۳۹۶۳۱۱۳ Iran
Hossein Khiabanian - Rutgers Cancer Institute of New Jersey, New Brunswick, NJ, USA Deparment of Pathology and Laboratory Medicine, Rutgers Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, NJ, USA
Changiz Eslahchi - Department of Computer Sciences, Faculty of Mathematics, Shahid Beheshti University, G.C, Tehran, ۱۹۸۳۹۶۳۱۱۳ Iran. School of Biological Sciences, Institute for Research in Fundamental Sciences (IPM), Tehran, ۱۹۳۹۵۵۷۴۶ Iran

چکیده مقاله:

Selective pressures involved in cancer initiation and progression shape the mutational landscape of somatic mutations in cancer. Given the limits within which cells are regulated, a growing tumor different cells of origin often harbor identical genetic alterations. Recent expansive sequencing efforts have identified recurrent hospot mutated residues in individual genes. Here, we introduce PhiDsc, a novel statistical method developed based on the hypothesis that hotspot mutations in a recurrently aberrant gene family can guide the identification of mutated residues in the family’s individual genes with potential functional relevance. PhiDsc combines 3D structural alignment of related proteins with recurrence data for their mutated residues to calculate the probability of randomness of the proposed mutation. The application of this approach to the RAS and RHO protein families identified known mutational hotspots as well as previously unrecognized mutated residues with potentially altering effect on protein stability and function. These mutation were located in or at proximity of binding domain and were indicated as protein- altering according to eight in silico predictors.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1164332/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hoballa, mohamad Hussein و Khiabanian, Hossein و Eslahchi, Changiz,1398,PhiDsc: Protein Hotspot Identification by 3D Structure Comparison,نهمین همایش بیوانفورماتیک ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/1164332

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Hoballa, mohamad Hussein؛ Hossein Khiabanian و Changiz Eslahchi)
برای بار دوم به بعد: (1398, Hoballa؛ Khiabanian و Eslahchi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 18,367
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی