Data mining and association rules discovery in cancer patient characteristics
محل انتشار: نهمین همایش بیوانفورماتیک ایران
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 368
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IBIS09_035
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1399
چکیده مقاله:
According to global statistics, one of the most common diseases in the world today is cancer. In this research, we examine and explore the factors and characteristics of cancer patients in men and women in a specific area. Today, there are many people in our community who are ill and unaware of it.
نویسندگان
Seyed Mohammad Saleh Hadavi
Shiraz University of Technology, department of computer sciences and information technology, Shiraz, Iran.
Seyed Raouf Khayami
Shiraz University of Technology, department of computer sciences and information technology, Shiraz, Iran.
Elham Nadimi
Shiraz university of medical sciences, department of immunology, Shiraz, Iran