استفاده از بهینه سازی مقید برای یافتن نرخ های بازگشت سرمایه داخلی(IRR)

ریاضیات مادر علوم است و یکی از مهم ترین و جالب ترین مسائل مطرح در ریاضیات، یافتن ریشه های یک چندجمله ای می باشد. ریشه های یک چندجمله ای در علوم مختلف از جمله اقتصاد، کاربردهای زیادی دارد. اگر چندجمله ای مورد بررسی دارای درجه چهار و یا بیشتر باشد یافتن ریشه های آن از طریق ضرایب، غیرممکن خواهد بود.در این شرایط اکثر محققین از روش های عددی برای یافتن ریشه ها استفاده می کنند. هدف از انجام این تحقیق معرفی یک روش نسبتا ساده برای محاسبه ریشه های یک چندجمله ای و در نتیجه محاسبه نرخ های بازگشت سرمایه داخلی((IRR1 یک جریان نقدی، می باشد. در واقع روش پیشنهادی تاکید بر توانایی علم تحقیق در عملیات در حوزه مسائل ریشه یابی دارد. در پایان برای درک بهتر روش پیشنهادی چند مثال عددی به کمک نرم افزار لینگو حل شده است. روش تحقیق در تحقیق پیش روی، روش مدلسازی ریاضی مبتنی بر یک تابع پنالتی، می باشد. و کلیه داده ها به روش کتابخانه ای گرد آوری شده است. جهت انجام تجزیه و تحلیل ها از نرم افزار لینگو استفاده شده است. نتایج تحقیق گویای این واقعیت است که، رویکرد پیشنهادی با دقت بسیار بالایی می تواند ریشه های یک چند جمله ای(و نرخ های بازگشت داخلی)، را محاسبه نماید.

کلیدواژه های استفاده از بهینه سازی مقید برای یافتن نرخ های بازگشت سرمایه داخلی(IRR):

تحقیق در عملیات ، بهینه سازی ، ریشه یابی ، نرخ بازگشت ، نرم افزار لینگو.