سنجش کمی بذور تراریخت سویای مقاوم به رانداپ با استفاده از واکنش زنجیرهای پلیمراز در زمان واقعی
محل انتشار: مجله پژوهش های ژنتیک گیاهی، دوره: 1، شماره: 2
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 391
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PGRLU-1-2_007
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1399
چکیده مقاله:
امروزه زیست فناوری گیاهی راهکار مناسبی را در جهت توسعه مواد غذایی مشتق از محصولات تراریخته فراهم نموده است. در ایران نیز با توجه به اینکه عمده سویای مصرفی بهصورت وارداتی بوده، انجام برچسبگذاری این محصولات از لحاظ کیفی و کمی همواره مد نظر بوده است. مطالعات وسیعی بر روی تجزیه و تحلیل کیفی محصولات تراریخته با استفاده از راهکارهای مولکولی انجام گرفته است. در این مطالعه، از روش واکنش زنجیرهای پلیمراز در زمان واقعی (Real-time PCR)، برای شناسایی کیفی و کمی بذور سویای تراریخته مقاوم به رانداپ در سطح توالی پیشبر CaMV 35S سویای مقاوم به رانداپ نسبت به توالی ژن خانهدار لکتین استفاده شد. بررسیها برای تعیین میزان دقیق حضور مواد تراریخته در دو نمونه بذر وارداتی انجام گرفت که سنجش مبتنی بر توالی پیشبر CaMV 35S، میزان حد آستانه تشخیص کمتر از یک درصد را نشان داد. میزان حساسیت و دقت این روش، مطابق استانداردهای تجاری برای برچسبگذاری نمونههای بذری میباشد. لذا، برای اولین بار، از یک روش کمی بهطور موفقیتآمیزی برای تعیین دقیق درصد محتوای تراریخته یک توده بذر تجاری در ایران استفاده بهعمل آمد.
کلیدواژه ها:
Limit of detection ، Genetically modified crop ، Roundup ready soybean ، حد آستانه ، سویای مقاوم به رانداپ ، گیاهان تغییریافته ژنتیکی
نویسندگان
الهام قاضی زاده
Former M.Sc. Student, Department of Plant Biotechnology, National Institute of Genetic Engineering and Biotechnology (NIGEB), Tehran, Iran
امیر موسوی
Associate Professor, Department of Plant Biotechnology, National Institute of Genetic Engineering and Biotechnology (NIGEB), Tehran, Iran
فرانک هادی
Assistant Professor, Department of Biology, Faculty of Science, Lorestan University, Khoramabad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :