عقیده کاوی و تحلیل احساسات، وظایف و رویکردها

امروزه استفاده از بستر وب، به یکی از اجزا جدائی ناپذیر از زندگی انسانها در سراسر جهان تبدیل شده است. حضور فعال و گسترده انسانها در این بستر، تولید حجمی انبوه، مستمر و روزافزون از داده های با ارزش را موجب شده است. این داده های فاقد ساختار، در قالب نظرات عمومی در اختیار سازمانها و شرکتها قرار گرفته و آنها میتوانند با تجزیه و تحلیلشان، دانش مفید و کاربردی مورد نظر خود را استخراج نمایند. تجزیه و تحلیل نظرات کاربران در قالب مفهومی با عنوان عقیدهکاوی یا تحلیل احساسات مطرح می شود. در این حوزه، نظرات، نگرشها و احساسات مردم در خصوص یک رویداد یا موضوع خاص ارزیابی شده و قطبیت آنها در دسته مثبت، منفی یا خنثی شناسائی میشوند. کشف خلق و خوی عموی، تعیین رضایتمندی مشتریان، پیشبینی قیمت سهام، شهر هوشمند و هوش بازار از جمله کاربردهای این حوزه است. در این مقاله قصد داریم تا ضمن معرفی تحلیل احساسات به روشهای تحلیل احساسات و وظایف مرتبط به آن بپردازیم. روشهائی نظیر روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین، روشهای مبتنی بر واژگان، روشهای ترکیبی، روشهای مبتنی بر هستی شناسی و روش های غیر هستی شناسی و وظایفی نظیر ردهبندی ذهنیت، رده بندی احساس (تعیین قطبیت) ، تشخیص نظرات هرز و نظرات مفید (واقعی) و ایجاد واژگان، از جمله مباحثی هستند که در این مقاله به آنها پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

عقیده کاوی ، تحلیل احساسات ، یادگیری ماشین ، ایجاد واژه گان ، هستی شناسی