ارزیابی کارایی مدل درخت رگرسیون تقویت شده در پتانسی لیابی آب زیرزمینی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 439

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WREC02_074

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1399

چکیده مقاله:

هدف از پژوهش حاضر، پتانسیل یابی آب زیرزمینی دشت کاشمر در جنوب غربی استان خراسان رضوی با استفاده از الگوریتم BRT می باشد. بدین منظور، از پارامترهای مؤثر بر پتانسیل آب زیرزمینی شامل ارتفاع سطح زمین، جهت شیب، درصد شیب، انحنای سطح زمین، تراکم زهکشی، فاصبه از آبراهه، شاخص پوشش گیاهی، شاخص رطوبت توپوگرافی، سنگ شناسی و کاربری اراضی استفاده شد. ابتدا نقشه رقومی تمام عوامل مزبور در سیستم اطلاعات جغرافیایی و درقالب پایگاه داده تهیه شد. در گام بعدی، با بررسی میدانی موقعیت 281 چاه با پتانسیل بالای آب زیرزمینی ثبت شده و با استفاده از یک الگوریتم تصادفی به دو دسته آموزش مدل ( 197 موقعیت) و اعتبارسنجی مدل ( 84 موقعیت) تقسیم شد. سپس با استفاده از الگوریتم BRT و پارامترهای مؤثر محیطی نقشه پتانسیل آب زیرزمینی منطقه در سیستم اطلاعات جغرافیایی تهیه شد. در نهایت، نقشه پیش بینی پتانسیل آب زیرزمینی با روش منحنی ROC در نرم افزار SPSS اعتبارسنجی شد. نتایج منحنی ROC مقدار سطح زیر منحنی ( AUC ) را در منطقه مورد مطالعه 89/5 برآورد نمود، که نمایانگر خیلی خوب بودن الگوریتم BRT برای بررسی پتانسیل یابی آب زیرزمینی است. بنابراین پیشنهاد می شود که از الگوریتم BRT برای پتانسیل یابی آب زیرزمینی سایر دشت های کشور استفاده شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

داود داودی مقدم

دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشگاه لرستان

علی حقی زاده

دانشیار گروه آبخیزداری، دانشگاه لرستان