بکارگیری روش های هوش مصنوعی در طراحی لایه شبکه سیستم های ارتباطی

شبکه های داده دارای رشد ترافیکی روزافزون و معماری بسیار پیچیدهای هستند. همچنین شبکه های مدرن امروزی مانند اینترنت اشیاء و شبکه دستگاه های هوایی بدون سرنشین به سمت خودکار شدن پیش میروند و از اینرو این شبکه ها برای بیشینه سازی عملکرد خود نیازمند داشتن توانایی انجام تصمیم گیری تحت شرایط نامطمئن محیط عملکردی هستند. روشهای هوش مصنوعی (AI1) اعم از روشهای یادگیری ماشین قادر به توانمندسازی شبکه برای بدست آوردن سیاست بهینه می باشند. در این مقاله به کارگیری روشهای هوش مصنوعی در طراحی لایه شبکه در سیستم های ارتباطی مورد مطالعه و بررسی قرار خواهند گرفت. موضوعی که ابتدا مورد توجه قرار خواهد گرفت عبارت است از به کارگیری روشهای هوش مصنوعی جهت انجام کنترل ترافیک. در همین این ضمینه چالش ها و فرصتهای استفاده از روشهای هوش مصنوعی در کنترل ترافیک شبکه، نحوه ارتباط روشهای یادشده با واحد کنترل شبکه، به همراه ارائه یک معماری جهت تحقق این امر بررسی میشود. در ادامه به کاربردهای یادگیری ماشین در شبکه های نرم افزار محور پرداخته خواهد شد و به ویژه یک راهکار برای ارتقاء کنترل تجربه، که موضوعی چالش برانگیز است، مورد مطالعه و بررسی قرار خواهد گرفت. به کارگیری شبکه های عصبی جهت مسیریابی در شبکه های ناهمگون دیگر مبحثی است که مطالعه و بررسی میشود. در بخش انتهایی مقاله نیز جهت تبیین اهمیت روشهای بررسی شده در این مقاله کاربردهای مختلفی در صنعت برق بیان خواهند شد که میتوانند از این روشها بهره ببرند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، لایه شبکه ، سیستمهای ارتباطی