پردازش و دسته بندی امواج مغزی جهت استفاده در كنترل ربات پرنده

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 315

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAME03_040

تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1399

چکیده مقاله:

هدف از انجام اين پژوهش ارائه بستري مناسب و تا حد امكان كاربردي براي امكان سنجي استفاده از امواج مغز در هدايت و كنترل يك ربات پرنده مي باشد. نخست به بررسي و مطالعه مغز و همچنين انواع روش هاي آشكارسازي فعاليت هاي مغزي پرداخته مي شود؛ در گام بعدي انواع امواج مغزي، مورد مطالعه قرار گرفته و ويژگي هاي هر يك استخراج شده و سپس مناسب ترين شيوه آشكارسازي براي ادامه فعاليت هاي كنترلي انتخاب مي شود. بطور خلاصه اطلاعات امواج مغزي وارد الگوريتم استخراج ويژگي و كاهش ابعاد CSP شده و ويژگي هاي استخراج شده به الگوريتم LDA ارسال مي گردد. خروجي الگوريتم LDA، شامل دو دسته مي باشد كه از اين دو مي توان سيگنال كنترلي را استخراج نموده و به سامانه هدايت و كنترل ربات پرنده ارسال نمود.

نویسندگان

بهنام شاکرمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران

محمدعلی امیری آتشگاه

دانشیار ، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران