ناحیه بندی تصاویرSAR با استفاده از میدان های تصادفی شرطی مبتنی بر تبدیل ویولت

در سال هاي اخیر میدان هاي تصادفی شرطی در حوزه ناحیه بندي تصاویر SAR مورد توجه زیادي قرار گرفته اند. میدان هاي شرطی نه تنها مستقیما توزیع پسین میدان برچسب را در نظر می گیرند، بلکه روابط متقابل بین مشاهدات را نیز لحاظ می کنند. در این مقاله یک روش ناحیه بندي تصاویر SAR با استفاده از میدان هاي شرطی مبتنی بر ویولت پیشنهاد می شود. در روش پیشنهادي براي فائق آمدن بر ناهمگنی شدت روشنایی ناشی از نویز اسپکل در تصاویر SAR، ویژگی ها بر پایه تبدیل ویولت استخراج می شوند. سپس یک بردار ویژگی با اندازه کوچک با استفاده از توزیع گوسی تعمیم یافته انرژي ضرایب ویولت تشکیل می شود و در مدل سازي میدان تصادفی شرطی براي ناحیه بندي تصویر SAR استفاده می شود. الگوریتم پیشنهادي با سایر روش هاي میدان شرطی مبتنی بر ویژگی هاي شدت روشنایی مقایسه می شود. نتایج روش پیشنهادي حدود % 30 بهبود دقت ناحیه بندي را در مقایسه با روش مبتنی بر ماتریس هم رخداد شدت روشنایی ها نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

تبدیل ویولت ، توزیع گوسی تعمیم یافته ، میدان تصادفی شرطی ، ناحیه بندی تصاویر SAR