بررسی یک روش بهینه به منظور تشخیص مرگ ناگهانی با استفاده استخراج ویژگی و شبکه عصبی

هنگامی که سیستم قلبی فرد، برای مدتی قادر به پمپ کردن خون به تمام نقاط بدن نباشد، قلب، دچار حمله قلبی یا مرگ ناگهانی می شود. این اتفاق به قدری جدی است که در عرض چند دقیقه بیمار از زندگی محروم می شود. در حالی که می توان با استفاده از تجهیزاتی پزشکی مانند دیفیبریلاتور و دیگر راهکارهای درمانی، تعداد این نوع مرگ و میر را کاهش داد. در حال حاضر هنوز راهکارهای قطعی برای پیش بینی مرگ ناگهانی و حمله قلبی وجود ندارد؛ این امر منجر به ارائه چنین راهکاری شده است. تا مشکلات پیش رو را کاهش دهد. با استفاده از پردازش سیگنال های قلبی می توان از این مشکل تا حدی جلوگیری کرد. در این مقاله از روش های ویژگی های کلاسیک، زمان - فرکانس و ویژگی های غیرخطی برای استخراج ویژگی ها استفاده شده است. ابتدا سیگنال مربوطه را چهار دقیقه قبل از رخداد واقعه، به بازه های یک دقیقه ای تقسیم کرده و ویژگی ها را استخراج کرده. سپس با استفاده از داده های آماری (TTEST) ویژگی ها، مورد بررسی قرار گرفته است و نهایتا با استفاده از شبکه عصبی میزان صحت پیش بینی مرگ ناگهانی بدست می آید.

کلیدواژه ها:

پردازش سیگنال ، چگالی طیف توان ، شبکه عصبی ، مرگ ناگهانی ، ویگنرویل