طراحی مدل شبکه ی عصبی برای سویچ رلوکتانس موتور درجهت استفاده در خودروهای الکتریکی

توسعه یک مدل دقیق یک گام حیاتی در طراحی و انالیز سویچ رلوکتانس موتور SRM است. هدف اصلی این مقاله پیشنهاد یک مدل جدید با حداقل داده است. مدل پیشنهاد شده در این مقاله می تواند ریپل گشتاور را توسط ابعاد هندسی ماشین در حالت اشباع مغناطیسی پیش بینی کند. برای رسیدن به این هدف، از روش نمونه گیری تصادفی سیستماتیک SRS برای طراحی ازمایشات و از روش اجزا محدود برای محاسبه ی خروجی نمونه ها استفاده شده است . در نهایت یک مدل جدید از شبکه عصبی طراحی شده است. دقت عملکرد مدل پیشنهاد شده با روش اجزا محدود مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهاد شده با وجود دریافت داده های کم دقت مناسبی دارد.

کلیدواژه ها:

خودرو الکتریکی ، شبکه عصبی ، SRM ، ریپل گشتاور