CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طراحی مدل شبکه ی عصبی برای سویچ رلوکتانس موتور درجهت استفاده در خودروهای الکتریکی

عنوان مقاله: طراحی مدل شبکه ی عصبی برای سویچ رلوکتانس موتور درجهت استفاده در خودروهای الکتریکی
شناسه ملی مقاله: IISE01_082
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی ایده های خلاقانه در انرژی های پایدار در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

میلاد گلدسته - گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه ازاد اسلامی، واحد کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
آرش زرینی تبار - گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه ازاد اسلامی، واحد کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
سبحان روشنی - گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه ازاد اسلامی، واحد کرمانشاه، کرمانشاه، ایران

خلاصه مقاله:
توسعه یک مدل دقیق یک گام حیاتی در طراحی و انالیز سویچ رلوکتانس موتور SRM است. هدف اصلی این مقاله پیشنهاد یک مدل جدید با حداقل داده است. مدل پیشنهاد شده در این مقاله می تواند ریپل گشتاور را توسط ابعاد هندسی ماشین در حالت اشباع مغناطیسی پیش بینی کند. برای رسیدن به این هدف، از روش نمونه گیری تصادفی سیستماتیک SRS برای طراحی ازمایشات و از روش اجزا محدود برای محاسبه ی خروجی نمونه ها استفاده شده است . در نهایت یک مدل جدید از شبکه عصبی طراحی شده است. دقت عملکرد مدل پیشنهاد شده با روش اجزا محدود مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهاد شده با وجود دریافت داده های کم دقت مناسبی دارد.

کلمات کلیدی:
خودرو الکتریکی؛ شبکه عصبی، SRM، ریپل گشتاور

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1151216/