ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی عملکرد ماتریس احتمال سرعت- شتاب، K-MEANS ، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی برای استخراج چرخه های رانندگی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: AIRAFT01_138
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 71
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی عملکرد ماتریس احتمال سرعت- شتاب، K-MEANS ، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی برای استخراج چرخه های رانندگی

تابان مهر قرایتی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین، دانشکده فنی و مهندسی، قزوین
علی مومنی موحد - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین، دانشکده فنی و مهندسی، قزوین
محمد آزادی - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان، دانشکده مکانیک، سمنان
سیداشکان موسویان - عضو هیات علمی دانشکده فنی کشاورزی شهریار، دانشگاه فنی و حرفهای، تهران

چکیده مقاله:

چرخههای رانندگی در طراحی خودروها، تبیین و بهبود سازی استانداردها و برنامه ریزی های حمل و نقل کاربرد دارند. در این پژوهش، عملکرد چهار روش دسته بندی ماتریس احتمال سرعت- شتاب SAPM ،means-K، ماشین بردار پشتیبان (SVM ( و شبکه عصبی مصنوعی ) ANN ( مقایسه میشود. الگوریتم های نامبرده شده از نظر دقت، تعمیم پذیری، سهولت در کدنویسی و سرعت دستیابی به پاسخ مورد ارزیابی قرار گرفتند. بر اساس مقایسه صورت گرفته روشهای SVM و ANNاز دقت بیشتری برخوردار بوده اند، این در حالیست که این روشها برای دستیابی به پاسخ، زمان بیشتری را در مقایسه با دوروش دیگر احتیاج داشتند و استفاده از آنها به ساده گی سایر روشها نمیباشد.

کلیدواژه ها:

چرخه رانندگی؛ خوشه بندی؛ طبقه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1146906/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قرایتی، تابان مهر و مومنی موحد، علی و آزادی، محمد و موسویان، سیداشکان،1399،ارزیابی عملکرد ماتریس احتمال سرعت- شتاب، K-MEANS ، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی برای استخراج چرخه های رانندگی،اولین کنفرانس پیشرفت های اخیر و روندهای آینده در صنعت خودرو،تهران،،،https://civilica.com/doc/1146906

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، قرایتی، تابان مهر؛ علی مومنی موحد و محمد آزادی و سیداشکان موسویان)
برای بار دوم به بعد: (1399، قرایتی؛ مومنی موحد و آزادی و موسویان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 5,477
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی