استفاده از الگوریتم ژنتیکبرای کمینه سازی زبری سطح درماشینکاری آلتراسونیک
محل انتشار: نوزدهمین همایش سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,125
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME19_531
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1390
چکیده مقاله:
ماشینکاری آلتراسونیک یکی از روشهای پیشرفته برای ماشینکاری قطعات سخت با دقت تولیدی بالا میباشد. با توجه به شدت تأثیر- پذیری ماشینکاری آلتراسونیک از پارامترهای ورودی فرآیند، در اینمقاله با بهرهگیری از الگوریتم ژنتیک، اقدام به یافتن مقادیر ورودی بهینۀ فرآیند برای حصول به کمینۀ مقدار زبری سطح شده است. پس از انجام آزمایشات عملی بر روی قطعۀTi6Al4V گرید پنج،روابط حاکم بر پارامترهای ورودی و خروجی به صورت جداگانه مشخص گردید. سپس مقادیر مناسب برای پارامترهای ورودی شامل اندازه ذرات، جنس ذرات، دامنه و فرکانس ارتعاش ابزار جهترسیدن به کمترین مقدار زبری سطح توسط الگوریتم ژنتیک تعیین گردید. با توجه به مقادیر متغیرهای خروجی حاصل از الگوریتم ژنتیک، تحلیل انجام گرفته رشد مناسبی را در مقادیر کیفیت سطح قطعه کار در فرآیند آلتراسونیک نشان میدهد. ارزیابی نتایج این تحقیق نشان دهنده کارآیی بالای الگوریتم ژنتیک در انتخاب سریع و مناسب پارامترهای ورودی ماشینکاری آلتراسونیک میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان محیطی
دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک ساخت و تولید، دانشگاه صنعتی ارومیه
سامان خلیل پوراذری
مربی، گروه مهندسی مکانیک ساخت و تولید، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگ
سمانه صفاپرور
دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک حرارت و سیالات، دانشگاه صنعتی ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :