پیش بینی بیماری پارکینسون با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و تصمیم گیر بیز

بعد از بیماری آلزایمر بیماری پاركینسون معمول ترین بیماری مخرب اعصاب به حساب می آید. پاركینسون یک بیماری مزمن و همیشه در حال یشرفت است. مبتلایان پاركینسون ممکن است بخوامند خود مشکلات خود را بیش از حد نیاز تحت كنترل درآورند خود را با دیگر افراد مبتلا مقایسه كنند. نگرانی در مورد پیشرفت بیماری امکان ادامه كار مم غیرعادی نیست. پیشگویی تخمین پیشرفت این بیماری در یک بیمار مشخص غیر ممکن است. سرعت پیشرفت محد دیت مای جسمی روحی در بیماران مختلف متفاوت است. نوعی راهنمایی برای تشخیص پیشرفت این بیماری در بیماران مختلف بر اساس پیشر ی بیماری از زمان تشخیص وجود دارد ولی این تنها در حد یک پیشنهاد است. در این مقاله جهات پیش بینی بیماری پاركینسون از الگوریتم ژنتیک تابع برازش نزدیک ترین همسایگی برای انتخاب ویژگی های مهم استفاده می گردد. پس از انتخاب بهترین ویژگی ما توسط الگوریتم ژنتیک، داده ها با استفاده از تصمیم گیر بیز ساده دسته بندی می شوند. نتایج نشان می دهد كه تحت عملکرد روش پیشنهادی در حد 96.91 ، دقت در حد 97.52 درحد بازخوانی در حد 97.49 می باشد.

کلیدواژه ها:

بیماری پارکینسون ، الگوریتم ژنتیک ، تصمیم گیر بیز.