طبقهبندی تصور حرکت دست راست و چپ با استفاده از روشهای یادگیری عمیق از روی سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی و طیفسنجی مادون قرمز
محل انتشار: فصلنامه تازه های علوم شناختی، دوره: 22، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 320
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ICSS-22-3_009
تاریخ نمایه سازی: 16 دی 1399
چکیده مقاله:
مقدمه: در این مقاله یک واسط مغز و رایانه برای طبقهبندی تصور حرکت دست راست و چپ با استفاده از روش یادگیری عمیق از روی سیگنالهای مغزی ارائه شده است. واسط مغز و رایانه به منظور دستیابی به یک راه ارتباطی بین مغز و یک دستگاه خارجی برای بیمارانی مانند اسکلروز جانبی آمیوتروفیک طراحی میشود به گونهای که کاربر بدون هیچگونه استفاده از اندامهای بدن و با استفاده از مغز خود دستگاه بیرونی از جمله یک ویلچر را کنترل کند.
روش کار: سیگنال الکتروانسفالوگرافی و طیفسنجی نور مادون قرمز از 29 فرد سالم ثبت شد و پیش پردازش سیگنالها به منظور حذف نویز انجام گرفت. سپس سیگنالها به صورت جداگانه و به صورت ترکیبی به تصاویر دو بعدی زمان فرکانس اسکیلوگرام با استفاده از تبدیل موجک پیوسته تبدیل شدند و تصاویر هر ناحیه از مغز به صورت جداگانه و ترکیبی به شبکه عصبی کانولوشنی از پیش آموزش دیده ResNet 18 برای استخراج ویژگی و طبقهبندی وارد شدند.
یافتهها: نتایج به دست آمده از شبکه عصبی کانولوشنی از پیش آموزش دیده ResNet18 برای تصاویر اسکیلوگرام در نواحی Frontal-Central, Central-Parietal مغز برای سیگنال الکتروانسفالوگرافی 88 درصد، برای تصاویر اسکیلوگرام سیگنال طیفسنجی نور مادون قرمز 85 درصد و برای مجموع تصاویر اسکیلوگرام، دقت 90 درصد به دست آمد.
نتیجهگیری: ترکیب تصاویر اسکیلوگرام سیگنالهای مغزی و روش یادگیری عمیق استفاده شده منجر به بهبود دقت طبقهبندی تصور حرکت دست راست و چپ نسبت به مطالعات گذشته شد.
کلیدواژه ها:
Brain-Computer Interface ، Electroencephalography ، Near Infrared Light Spectroscopy ، Convolutional Neural Network ، رابط مغز و رایانه ، الکتروانسفالوگرافی ، طیفنگاری نور نزدیک مادون قرمز ، شبکه عصبی کانولوشنی
نویسندگان
حمید ابراهیمی
گروه مهندسی پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
احمد شالباف
گروه مهندسی و فیزیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
نادر جعفرنیا دابانلو
گروه مهندسی پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران