ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر روش های هوشمند تجزیه و تحلیل داده ها در تشخیص بیماری توسط بینی الکترونیکی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ITCT10_080
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 101
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش های هوشمند تجزیه و تحلیل داده ها در تشخیص بیماری توسط بینی الکترونیکی

نازنین احمدی دریاکناری - کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

چکیده مقاله:

در حال حاضر، با اندازه گیری میزان حضور و نوع ترکیبات آلی فرار نمونه ی هوای بازدم یا بخار شیمیایینمونه ی ادرار، می توان یک بیماری یا مشکل را تشخیص داد. بیماری های مختلف، زیست نشانگرهایمتفاوتی دارند. از آنجا که هر یک از حسگرهای موجود فعلی به حضور ترکیبات آلی فرار مختلفحساسیت نشان می دهند، داده های جمع آوری شده توسط فناوری بینی الکترونیکی نیاز به پردازش دارند.روش های مختلفی برای پیش پردازش، تجزیه و تحلیل آماری و اعتبار سنجی داده های جمع آوری شدهاز هوای بازدم و نمونه ادرار وجود دارد. بررسی و مرور این روش ها، پژوهشگران این زمینه ی تحقیقاتی رادر رسیدن به هدف نهایی که یک تشخیص پزشکی یا یک عمل نظارتی زمان واقعی است، یاری می کند.مرور روش های مختلف کاهش ابعاد، طبقه بندی داده ها که در مقاله های منتشر شده از سال 2003 تا2020 میلادی در کاربرد تشخیص پزشکی توسط بینی الکترونیکی به کار گرفته شده است، منجر بهآشنایی با روش ها و الگوریتم های هوشمند استفاده شده در این زمینه و تسهیل انتخاب بین روش های گوناگون می شود.

کلیدواژه ها:

بینی الکترونیکی، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین، پردازش داده، تشخیص بیماری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1136754/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدی دریاکناری، نازنین،1399،مروری بر روش های هوشمند تجزیه و تحلیل داده ها در تشخیص بیماری توسط بینی الکترونیکی،دهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات،،،https://civilica.com/doc/1136754

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، احمدی دریاکناری، نازنین؛ )
برای بار دوم به بعد: (1399، احمدی دریاکناری؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 26,967
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی