مروری بر روش های هوشمند تجزیه و تحلیل داده ها در تشخیص بیماری توسط بینی الکترونیکی

در حال حاضر، با اندازه گیری میزان حضور و نوع ترکیبات آلی فرار نمونه ی هوای بازدم یا بخار شیمیایینمونه ی ادرار، می توان یک بیماری یا مشکل را تشخیص داد. بیماری های مختلف، زیست نشانگرهایمتفاوتی دارند. از آنجا که هر یک از حسگرهای موجود فعلی به حضور ترکیبات آلی فرار مختلفحساسیت نشان می دهند، داده های جمع آوری شده توسط فناوری بینی الکترونیکی نیاز به پردازش دارند.روش های مختلفی برای پیش پردازش، تجزیه و تحلیل آماری و اعتبار سنجی داده های جمع آوری شدهاز هوای بازدم و نمونه ادرار وجود دارد. بررسی و مرور این روش ها، پژوهشگران این زمینه ی تحقیقاتی رادر رسیدن به هدف نهایی که یک تشخیص پزشکی یا یک عمل نظارتی زمان واقعی است، یاری می کند.مرور روش های مختلف کاهش ابعاد، طبقه بندی داده ها که در مقاله های منتشر شده از سال 2003 تا2020 میلادی در کاربرد تشخیص پزشکی توسط بینی الکترونیکی به کار گرفته شده است، منجر بهآشنایی با روش ها و الگوریتم های هوشمند استفاده شده در این زمینه و تسهیل انتخاب بین روش های گوناگون می شود.

کلیدواژه ها:

بینی الکترونیکی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، پردازش داده ، تشخیص بیماری