پیاده سازی مدارجمع کننده بهینه با استفاده از شبکه عصبی خود سازمانده برروی FPGA
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 375
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT10_029
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1399
چکیده مقاله:
چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات و استفاده موثر از آنها در بهبود تصمیم گیری از موضوعات بحثبرانگیز در عصرحاضر است. یکی از مسائل مهم تحقیقاتی در زمینه علوم کامپیوتر پیاده سازی مدلی شبیهبه سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه و تحلیل سیستم های مختلف بر اساس تجربه است. هدف از اینپژوهش پیاده سازی جمع کننده ای با استفاده از شبکه ی عصبی SOM بر روی FPGA می باشد. ازتفاوت های عمده این پیاده سازی در مقایسه با پیاده سازی های مشابه با میکروکنترلرها و DSP ها ومیکروپروسسورها این است که آنها به صورت سریال دستورالعمل ها را اجرا می کنند و قابلیت پردازشبصورت موازی در آنها وجود ندارد، اما در FPGA قابلیت پردازش موازی وجود دارد و FPGA ها قابلیتانجام عملیات بصورت همزمان را دارند که این خصوصیت به تنهایی نقش به سزایی در افزایش سرعتعمل ایفا می کند. علاوه بر این کاهش سخت افزار مورد نیاز و همچنین برنامه نویسی ساده و استاندارد نیزاز دیگر مزیت های استفاده از FPGA در این مقاله می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهزاد مهدوی شریف
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر معماری کامپیوتر، گروه برق و کامپیوتر دانشگاه محقق اردبیلی