A New Scheme for Evaluation of Air-Trapping in CT Images

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,106

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP06_182

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390

چکیده مقاله:

Air trapping is an abnormal retention of air that occurs after expiration state in the lungs, observed in all types of bronchiolar and obstructive lung diseases such as chronic obstructive pulmonary disease (COPD), asthma, and bronchiolitis obliterans syndrome. Air trapping is often incidentally diagnosed on computed tomography (CT) scanning but this method needs doctors so it is subjective and depends on their experience. In this paper, we present a novel method for evaluation of air trapping in the lungs for detection of COPD in CT images. The proposed method finds volumetric variations of the lungs from inspiration to expiration. To this end, trachea CT images at full inspiration and expiration are compared and the volumetric variations are used to classify the subjects. In the evaluated cases, the proposed method is able to estimate air trapping in the lungs from CT images without human intervention. This method may assist radiologists to measure and evaluate air trapping for detection of COPD as a computer aided diagnosis (CAD) system

کلیدواژه ها:

نویسندگان

M. Parsa Hosseini

Department of Electrical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran,Iran

Hamid Soltanian-Zadeh

Image Analysis Laboratory, Radiology Department, Henry Ford Health System, Detroit, MI, USA

Shahram Akhlaghpoor

Department of Radiology, Tehran University of Medical Science, Sina Hospital, Tehran, Iran

Alireza Behrad۵

Department of Electrical Engineering, Shahed University, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Ley -Zaporozhan _ H. U. Kauczor, and S. Ley, ...
  • international _ _ om/library/stati stics .html/, Retrieved on July _ ...
  • Diagnosis of Chronic Obstructive Pulmonary Diseases. http : //www _ ...
  • نمایش کامل مراجع