استخراج اتوماتیک ساختمان با استفاده از آنالیز شی گرا از تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,451
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_121
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
چکیده مقاله:
استخراج اتوماتیک عارضه ساختمان از تصاویر ماهواره ای یک مساله تحقیقاتی باز در فتوگرامتری رقومی و سنجش از دور است در حالیکه الگوریتمهای بسیاری برای استخراج ساختمان ها ارائه شده است هیچ یک از انها نمی توانند مسئله را بطور کامل حل کنند دراین مقاله از طبقه بندی شی گرا جهت استخراج ساختمان استفاده شدها ست این روش امکان استفاده از اطلاعات شکل، مجاورت و مفهومی را علاوه بر اطلاعات طیفی میدهد دراین تحقیق در ابتدا با استفاده از یک الگوریتم مناسب اشیا تصویری تولید شده و در ادامه با استفاده از روش جداسازی و استانه گذاری و یژگیهایی که منجر به آشکارسازی عارضه ساختمان می شود تعیین می گردد. تصویر ماهواره ای استفاده شده دراین تحقیق تصاویر PAN و multispectral سنجنده QuickBird ا زمنطقه شهری اسفهان می باشد در بخش ارزیابی نتایج نشان داده می شود که روش مذکور می تواند بیش از 90 درصد ساختمان ها یموجود در تصویر مورد مطالعه را تشخیص دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا عطارزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه اصفهان
مهدی مومنی
استادیار گروه مهندسی نقشه برداری دانشگاه اصفهان
سیدامیرحسن منجمی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :