استخراج تغییر اتوماتیک ساختمان ها در محیط شهری با استفاده از پایگاه داده زمینی موجود و اطلاعات اولیه از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,330

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP06_111

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390

چکیده مقاله:

به روز اوری پایگاه های داده زمینی در محیط شهری کاری سخت و پرهزینه می باشد این کار به کمک روشهای استخراج اتوماتیک تغییر اسان تر می شود در این پژوهش یک روش جدید جهت استخراج اتوماتیک تغییرات ساختمان ها در محیطهای شهری از تصاویری با قدرت تفکیک بالا و استفاده از پایگاه داده زمینی موجود ارائه می شود روش مورد نظر از چهار مرحله تشکیل شده است در مرحله اول ساختمان ها و دیگر object های شهری با استفاده از پایگاه داده زمینی موجود شناسایی می شوند در مرحله دوم تصویر قطعه بندی شده و در مرحله سوم هر قطعه با استفاده از پایگاه داده موجود مورد آنالیز قرا رمیگیرد تا موقعیت قطعاتی که احتمالا تغییر ساختمان در آن رخ داده است شناسایی شود در نهایت د رمرحله چهارم قوانین استخراج تغییر برروی قطعات شناسایی شده ازمایش می شوند و به این صورت قطعاتی که شامل ساختمان های تغییر کرده می باشند مشخص می گردند. از معایب این روش این است که در استخراج حد فاصل دقیق بین ساختمان ها محدودیتهایی دارد روش ارائه شده دراین تحقیق با استفاده از تصویر ماهواره QuickBird مربوط به سال 1008 و نقشه 1/2000 مربوط به سال 2005 منطقه 5 شهر اصفهان پیاده سازی و تست شد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

پویان یاعلی

دانشگاه اصفهان

مهدی مومنی

دانشگاه اصفهان

سعید نادی

دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ D.A.HHolland and Boyd, ;CUpdating topographic mapping using imagery from ...
  • Sensing, Vol. 58, No. 3_4, pp. 1-11, 2009. ...
  • V.Walter, :Object-based classification of remote sensing data for change detection:" ...
  • J.F.Mas, :A comparison of change detection techniques" International Journal of ...
  • D.Lu and P.Mausel and E.Brondizo and E.Moran, ; Change detection ...
  • City, Japan" ISPRS Journal of Ph otogrammetry and Remote Sensing, ...
  • _ M.Song and D.Civco, 0"Road extraction using SVM and image ...
  • نمایش کامل مراجع