دسته بندی کننده تصاویر چهره بر مبنای ضرایب DCT
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,501
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_098
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
چکیده مقاله:
با توجه به نیاز روزافزون به ایجاد و توسعه سامانه های خودکار و همچنین گسترش سامانه های تعامل میان انسان و کامپیوتر مسئله آشکارسازی و تشخیص چهره افراد در تصاویر ازجایگاه ویژه ای برخوردار است آشکارسازی چهره افراد در تصاویر می تواند به عنوان یک مرحله پیش پردازش برای اعمال سطح بالاتر مانند تشخیص هویت و ردیابی به کار رود با وجود ارائه روشهای مختلف در امر آشکارسازی چهره این زمینه هنوز به عنوان یک زمینه باز در حوزه پردازش تصویر به شمار می رود. دراین مقاله یک روش سریع و کارامد برای آشکارسازی تمام رخ افراد معرفی می شود که می تواند تصاویر مربوط به چهره افراد را بصورت سریع و با نرخ تشخیص بالایی اشکار سازد ویژگیهای استفاده شده دراین روش ضرایب فرکانس پایین تبدیل DCT تصاویر هستند با توجه به اینکه این روش دارای مقداری خطا برای چهره هایی با رنگ پوست متفاوت و همچنین برای تصاویر غیر چهره است روشی مبتنی بر برابر سازی هیستوگرام برای کا هش چشمگیر این خطا استفاده شدهاست
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :