بازشناسی ارقام باینری دست نویس و چاپی لاتین د ر اندازه های متغیر

دراین مقاله روشی برای بازشناسی ارقام پیشنهاد شده که ویژگی های منحصر بفردی دارد در برابر اندازه کاراکتر بسیار قدرتمند بوده و تغییر ناپذیر می با شد با وجود نویزهایی که ممکن است همراه کاراکتر ورودی وجود داشته باشد کارایی داشته و در بسیاری ازموارد بدون نیاز به پیش پردازش برای حذف این نویز ها نرخ بازشناسی بالایی دارد همچنین روشی است که حجم محاسبات پایین تری نسبت به روشهای مشابه برای بازشناسی نیاز دارد در ابتدا تصویر کاراکتر ورودی از بالا به پایین رستر می شود تا نقطه ای با ویژگی خاص که مدنظر ماست یافت شود از آن نقطه شروع به حرکت نقطه به نقطه بروی تصویر می کنیم حرکت از هر نقطه به نقطه بعدی با توجه به قواعد خاصی است سپس تصویر ورودی را 90 درجه به راست چرخانده و همین منوال را با قواعدی تقریبا مشابه از پایین به بالا تکرار می کنیم د رنهایت نقطه هایی که در طول این مراحل از آنها عبور کرده ایم را با توجه به جهت حرکتشان با الگوهای ازقبل تعیین شده مقایسه کرده و کاراکتر را به کلاس مورد نظر اختصاص میدهیم.

کلیدواژه ها:

بازشناسی ارقام باینری ، بازشناسی الگو ، ردگیری نقطه به نقطه ، استخراج ویژگی ، طبقه بندی