بازنمایی تطبیقی تصویر چهره مبتنی بر استخراج اطلاعات محلی برای بازشناسی حالات چهره

بازنمایی موثر ویژگی چهره در سیستم بازشناسی حالات چهره یکی از فازهای اصلی و چالش برانگیز محسوب می شود دراین مقاله با استخراج برخی اطلاعات محلی یک روش تطبیقی برای بازنمایی ویژگیهای چهره ارائهشده است در روش پیشنهاد شده ویژگی که برای بازشناسی مورد استفاده قرار میگیرند ضرایب حاصل از اعمال فیلترGabor روی تصویر چهره می باشد مشخصه اصلی فیلتر بکار گرفته شده آن است که زاویه چرخش این فیلتر بطور تطبیقی در قسمتهای مختلف تصویر چهره انتخاب می شود حس استفادها زا ین فیلتر امکان بازنمایی لبه های اصلی تصویر درتمام جهات با تنها یک بار پیمایش کل تصویر می باشد ضمنا مکانیزم پیشنهادی برای انتخاب پارامتر زاویه چرخش فیلتر یک مکانیزم کاملا منعطف است برای انجام عمل دسته بندی از قانون نزدیکترین همسایه و دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان استفاده شدها ست نرخ صحت بازشناسی بدست امده براساس ازمایشات انجام شده روی پایگاه داده استاندارد JAFFE نشان میدهد که روش پیشنهادی یک روش موثر برای بازشناسی حاات چهره میباشد دراین مقاله ازمایشات دیگری نیز روی تصاویر چهره با دقت مکانی پایین تر انجام شده که دراین شرایط هم روش پیشنهادی بطور موثر عمل می نماید.

کلیدواژه ها:

بازشناسی حالات چهره ، دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان ، فیلتر Gabor ، قانون نزدیک ترین همسایه