تشخیص شیء مخفی با استفاده از تصاویر موج میلی متری نامعلوم با استفاده از روش یادگیری عمیق
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 531
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELCM03_058
تاریخ نمایه سازی: 18 آذر 1399
چکیده مقاله:
می توان اشیاء مخفی را از تصاویر موج میلی متری جدا کرد. ویژگی های حاصل از فیلترها و LBP با استفاده از یادگیری ماشین می تواند برای جدا سازی تشخیص اشیا گزینه مناسبی باشد. در این مقاله، روش حل مساله مبتنی بر حذف نویز به کمک فیلترهای پردازش تصویر و آنگاه استفاده از شبکه های عصبی پیچشی که یکی از روش های یادگیری عمیق است به منظور استخراج کارآمد ویژگی ها می باشد. آنگاه خروجی را به طبقه بند SVM می دهیم تا شی مخفی را تشخیص دهد. مطالعات شبیه سازی در قالب دو سناریوی تصاویر پردازش شده با روش پیشنهادی و تصاویر خام انجام شده که نتایج بیانگر کارایی روش پیشنهادی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ویدا یوسفی رامندی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین
بابک کرسفی
استادیار، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین